UNI-1 · Birleşik zeka

UNI-1: Daha az yapay. Daha çok akıllı.

Aşağıda ne istediğinizi yazın — tek tıkla üretin.

promptPlaceholder
0 / 2000
Gelişmiş Ayarlar
Model Karşılaştırma
Birden fazla modelin sonuçlarını karşılaştırın

UNI-1 nedir? Yapay zeka görüntü üretimi için yeni bir paradigma

2025’te ilk kez duyurulan UNI-1, görsel akıl yürütme ve görüntü üretimini tek birleşik mimaride birleştiren ilk büyük görüntü modelidir.

Geleneksel akışlar bir dil modelini ayrı bir görüntü üreticiye bağlar; her el değişiminde bağlam kaybı oluşur. UNI-1 mod boşluklarını azaltır ve çok turlu akışları daha tutarlı kılar.

Görüntü sentezinden önce ve sırasında yapılandırılmış iç akıl yürütme yapabilir — talimatları parçalar, kısıtları çözer, tek piksel oluşturmadan önce kompozisyonu planlar.

UNI-1 neler yapabilir

  • Akıl yürütmeye dayalı görüntü üretimi

    Sağduyulu sahne tamamlama, uzamsal akıl yürütme, olasılığa dayalı dönüşüm — yalnızca istemleri takip etmez, anlar.

  • Çoklu referans görüntü kompozisyonu

    Birkaç fotoğrafı tamamen yeni bir kompozisyonda birleştirebilir — tamamen ayrı kaynaklardan portreleri, nesneleri veya ortamları tek tutarlı bir sahneye aktarır.

  • Zaman dizisi ve yaşlanma simülasyonu

    Tek cümlelik istemle sabit kamera açısında çocukluktan yaşlılığa evrim dizisi — fiziksel yaşlanma ve aile değişiklikleri gibi nedensel mantığı insan müdahalesi olmadan işler.

  • Çok turlu konuşarak iyileştirme

    Bağlamı koruyarak birden çok turda konuları iyileştirir; 76’dan fazla sanat stiline dönüştürür; eskiz ve görsel talimatları kabul eder; referans fotoğraflardan kimlik, poz ve kompozisyonu aktarır.

  • Kültüre duyarlı görsel zeka

    Küresel estetikler, meme ve manga üzerinde kültüre duyarlı görüntü üretim sunar — genel modellerin kaçırdığı nüansları anlar.

  • Sınıfının en iyi metin oluşturma

    Çince deyimler ve Latin harfi dışı yazılar dahil karmaşık karakterleri neredeyse hatasız üretir; metin doğruluğunda çoğu rakibini geçer.

UNI-1 kıyaslamaları: Google ve OpenAI’ı aşmak

UNI-1 akıl yürütme kıyaslamalarında Google’ın Imagen 3’ünü ve OpenAI’ın GPT Image 1’ini geçer; nesne algılamada Google’ın Gemini 3 Pro’suna yaklaşır; yüksek çözünürlükte maliyeti kabaca %10–30 daha düşüktür.

UNI-1, RISEBench’te zamansal, nedensel, uzamsal ve mantıksal yeteneklerde akıl yürütmeye dayalı görsel düzenleme için son teknoloji sonuçlar elde eder.

UNI-1 insan tercihi Elo’da genel kalite, stil ve düzenleme ile referansa dayalı üretimde birinci, metinden görüntüye ikincidir.

Üretim anlamayı nasıl iyileştirir

UNI-1’in yalnızca anlama varyantı ODinW-13 nesne algılamada 43,9 alır — üretimle eğitilen tam model 46,2. 2,3 puanlık iyileşme, görüntü oluşturmayı öğrenmenin UNI-1’i anlamada ölçülebilir şekilde daha iyi yaptığının doğrudan kanıtıdır ve birleşmenin performans çarpanı olduğunu gösterir.

UNI-1 fiyatları: kurumsal kalite, girişe uygun maliyet

2K çözünürlükte — birçok profesyonel iş akışı için standart — UNI-1 API metin-görüntü fiyatı görüntü başına yaklaşık 0,09 $; Google Imagen 3 için 0,101 $, Imagen 3 Pro için 0,134 $.

Daha fazla yetenek. Daha düşük maliyet. Ödün yok.

Tüm fiyatlar USD. Görüntü başına fiyatlar faturalama jetonlarına göre. Her görüntü (giriş veya çıkış) = mevcut ayarlarda 2.000 faturalama jetonu.

landing.pricing.link_pricing_page

Uçtan uca yaratıcı iş akışlarında UNI-1

Modern yığınlar tek bir briften metin, görüntü, video ve ses üretimini koordine ederek uçtan uca çalışır — paylaşılan alanda dil ve görüntü jetonlarını örüyen, model zinciri gerektirmeyen yalnızca dekoder UNI-1 üzerine kuruludur.

Google Veo 3, ByteDance Seedream, ElevenLabs ses modelleri ve diğer sınır modelleriyle koordine olarak planlar ve üretir.

Gerçek dünya sonucu: 1 yıllık 15 milyon $ uluslararası reklam kampanyası, yalnızca 40 saatte düşük maliyetli çok ülkeli yerelleştirilmiş sürümlere dönüştü — sıkı iç kalite kontrolünden geçti.

Önde gelen küresel markalar güveniyor:

Publicis Groupe, Serviceplan, Adidas ve Mazda — ajans ölçeğinde üretimde.

UNI-1 nasıl çalışır: Birleşik zeka mimarisi

UNI-1 geleneksel difüzyon modellerinin ötesine geçer, tam otoregresif birleşik bir paradigma benimser. GPT sınıfı dil modelleriyle uyumlu saf bir dekoder Transformer mimarisi kullanır.

UNI-1 metin ve görüntüleri tek örülmüş dizi olarak temsil eder; hem giriş hem çıkış — görüntü sentezinden önce ve sırasında yapılandırılmış akıl yürütmeye olanak tanır.

Sonuç, insan mimarının sezgisel yaratıcı sürecine yaklaşan bir model — yürütürken zihinde ışığı, uzamsal dinamikleri ve kompozisyonu aynı anda simüle eder.

UNI-1 hakkında sık sorulan sorular

UNI-1 nedir?
5 Mart 2026’da duyurulan birleşik anlama ve üretim modelidir. Görsel akıl yürütme ve görüntü üretimini tek bir yalnızca dekoder otoregresif dönüştürücüde birleştirir.
UNI-1 Midjourney veya DALL·E’den nasıl farklıdır?
Midjourney veya DALL·E’nin aksine UNI-1 üretimden önce ve sırasında istemler üzerinde akıl yürütür. Kalıp eşleştirmez — planlar, bağlamı anlar ve uygular.
UNI-1 hangi kıyaslamalarda önde?
UNI-1 RISEBench’te (akıl yürütmeye dayalı görsel düzenleme) dört boyutta da önde: zamansal, nedensel, uzamsal ve mantıksal.
UNI-1 ne kadar tutar?
2K çözünürlükte API üzerinden görüntü başına yaklaşık 0,09 $ — karşılaştırılabilir Google modellerinden %10–30 daha ucuz.
Ücretsiz deneyebilir miyim?
Evet. Bu sitede ücretsiz deneyebilirsiniz. API erişimi kademeli olarak açılır — kurumsal için destekle iletişime geçin.
UNI-1 diğer modellerin yapamadığı neyi yapar?
Çoklu referans kompozisyonu, 76+ stil aktarımı, çok turlu konuşarak düzenleme, eskizden görüntüye, kimlik/poz aktarımı ve zamansal yaşlanma dizileri — hepsi birleşik akıl yürütme mimarisinden.

Bugün UNI-1 ile başlayın

Görüntü üretim hiyerarşisi değişti. UNI-1 yalnızca rekabet etmiyor — yapay zekanın nasıl yaratması gerektiğini yeniden tanımlıyor.

  • Ücretsiz deneyin — başlamak için API anahtarı gerekmez
  • API erişimi — erken erişim için bekleme listesine katılın
  • Ekipler için — bağımsız yaratıcılardan küresel ajanslara

Unified Intelligence

UNI-1 ve ilgili adlar ilgili hak sahiplerinin ticari markaları olabilir. Bu site uni-1ai.com için işletilir. Faturalama, hesap koşulları ve destek için uygulamadaki bağlantıları ve e-postayı kullanın.